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お知らせ

授業について

• 開講形式：オンデマンド型オンライン授業
• 開講区分：前期
• 曜日・時限：金曜日3限
• 配当年次：2・3・4年

授業内容

• 実証研究のためのデータの入手・加工方法から，統計解析ソフトを用いた分析方法までの解説・実習を行うことで，卒業論文執筆のための実証研究に有用な授業にする．

統計解析ソフト

• gretlを用いた解説・実習を行う．
• gretlは無料で利用できる．
• gretlを自分のPCにインストールすれば，自宅などで実習が可能．
• 神戸大学のすべての教育用端末にも，gretlがインストールされている．

成績評価

• 期末レポート50%
• 提出課題50%

成績評価基準

• 統計解析ソフトによる分析が適切に行われているか

• データを正確に整理できているか
• 統計解析ソフトを適切に操作できているか
• 分析結果を正しく解釈できているか

履修上の注意

• 講義スライドを参照しながら，各自でその回の実習作業を完了させておくこと．
• 3回目以降の提出課題では，その前の回までの提出課題のために整理したデータを用いる．各回の課題の提出期限後に解答例をG Suite for EducationのGoogle Classroom上に掲載するので必ず確認し，整理ミス等があれば早めにデータ整理をやり直すこと．

講義資料

1. 5月8日「ミクロデータの探し方と加工・整理」　
   スライド【5月19日改訂】


2. 5月15日「統計解析ソフトへのデータの取り込み」　
   スライド【5月19日改訂】


3. 5月22日「記述統計の確認」　
   スライド【5月22日改訂】


4. 5月29日「度数分布とヒストグラムの確認」　
   スライド


5. 6月5日「数値の誤りへの対処」　
   スライド


6. 6月12日「散布図の作成と編集」　
   スライド


7. 6月19日「二標本検定」　
   スライド【6月19日14:40改訂】


8. 6月26日「単回帰モデルの推定」　
   スライド【6月26日14:25改訂】


9. 7月3日「単回帰モデルの係数の検定」　
   スライド


10. 7月10日「回帰分析結果表の作成」　
    スライド


11. 7月17日「ダミー変数を含む回帰」　
    スライド


12. 7月24日「二乗項を含む回帰」　
    スライド


13. 7月31日「弾力性の推定」　
    スライド

提出課題

期末レポート